千问怎么做零样本分类

零样本分类是大模型时代非常实用的自然语言处理任务，无需提前标注大量训练样本、不需要额外微调模型，就能直接完成用户自定义类别的文本分类工作，大大降低了分类任务的落地门槛和时间成本。通义千问凭借强大的通用语义理解能力，能够轻松适配各类自定义零样本分类需求，不管是小批量场景测试还是大规模业务落地都能快速实现，下文整理了详细的操作教程。

千问怎么做零样本分类

1. 准备前置资源

首先根据需求选择使用模式：小批量测试可直接使用通义千问web端，无需额外配置；大批量分类需要开通通义千问api服务，前往阿里云百炼平台注册账号，完成实名认证后创建通义千问应用，获取专属api-key即可。同时提前整理好两部分内容：一是所有待分类的文本集合，二是预设的自定义分类标签列表，保证标签语义清晰无重叠。

2. 设计规范的任务提示词

提示词设计是零样本分类的核心，需要给千问明确任务边界和输出要求，通用参考模板为：你现在是专业文本分类器，请把我提供的待分类文本，划分到下方给出的预设类别中，只输出最终分类结果，不要输出额外解释内容。预设分类类别：[此处填入你的分类标签，用顿号分隔]，待分类文本：[此处填入待分类文本]。如果需要输出分类置信度，可以在提示词末尾补充要求，建议将分类温度设置为0，保证结果稳定性。

3. 执行分类操作

web端测试直接将设计好的提示词发送给千问，即可单条获取分类结果；api批量分类可以编写简单的调用脚本，将提示词和参数按要求填入，循环调用接口批量获取所有文本的分类结果，导出后即可整理使用。

4. 结果校验与优化

完成初步分类后，抽取10%-20%的结果做人工校验，如果准确率不符合预期，可以优化类别描述，给每个标签补充简短定义，消除语义歧义后重新分类，就能有效提升分类准确率。

整个流程全程无需标注数据，普通用户也能在半小时内完成自定义零样本分类任务，适配内容标注、舆情分类、客诉分流等多类场景需求，整体成本远低于传统有监督分类方案。（全文约785字）