纳米AI是一款聚合了多家主流大语言模型的下一代智能体协作平台与AI生产力工具。它不仅集成了DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问等众多AI模型的强大能力，更核心的是引入了多智能体蜂群系统，能够根据用户的一句指令，自动调度多个专业化AI智能体分工协作，完成诸如生成高质量视频、专业报告、精美PPT等复杂任务，旨在成为用户应对生活、学习与工作中复杂挑战的“超级智能助手”。
多模型聚合，取长补短：无需在多个AI应用间切换，一站式调用DeepSeek、豆包、Kimi等不同模型的优势能力，根据任务自动选择或综合最佳模型响应。
多智能体蜂群协作：革命性功能。将复杂任务(如“制作一个关于新能源汽车市场的视频”)自动分解，由编剧、分镜师、配音师、剪辑师等多个虚拟AI智能体接力完成，实现单一个体无法企及的深度与专业度。
一站式复杂任务解决：用户只需用自然语言描述需求，即可直接生成结构完整的专业报告、可编辑的PPT幻灯片、带有脚本和素材建议的视频方案等，极大降低专业内容创作门槛。
场景覆盖广泛：深度适配生活答疑、学习研究、办公提效、创意生成、数据分析、代码编程等上百种场景，提供从灵感启发到成品交付的全流程辅助。
智能体蜂群任务引擎：
输入一句话任务描述，系统自动规划工作流，调度不同AI智能体协同工作。
适用于视频脚本生成、市场分析报告、项目方案书、学术论文大纲、多模态内容创作等。
全模型聚合问答：面向日常问答、知识查询、创意写作、代码调试等，提供基于多个模型的回答或综合答案。
专业文档生成：
一键生成PPT：根据主题自动生成大纲、分页内容、演讲备注，并支持导出。
专业报告撰写：生成包含数据分析、图表建议、引用来源的结构化报告。
文件处理与深度分析：支持上传PDF、Word、Excel、PPT、图片等文件，由AI进行内容总结、数据提取、多文档对比分析。
个性化与记忆：支持创建专属AI角色，具备长期记忆能力，在持续对话中更懂用户偏好与上下文。
内容创作者与营销人员：快速产出视频脚本、社交媒体文案、营销报告。
学生与研究人员：辅助文献综述、论文写作、课题PPT制作、复杂问题研究。
职场人士与管理者：高效撰写商业计划书、会议纪要、工作总结、行业分析。
开发者与产品经理：进行竞品分析、需求文档撰写、原型描述生成。
所有渴望用AI提升复杂任务处理效率的探索者。
纳米AI智能体
首创多智能体蜂群，一句话生成专家级视频、报告、PPT。
涵盖多个不同领域的专家型智能体，海量官方MCP工具一键启用完成特定任务，颠覆了传统AI搜索只给链接，不给答案不干活的局限，能够完成生活、工作、学习、创作各场景中的复杂任务。
纳米P图
集合爆火的万物变手办、人物肖像照等玩法，即可轻松实现专业级的摄影作品修改，也可生成电商产品效果图。
纳米AI 数字人3.0
专注提供“单人”视频生成方案，在电商带货、自媒体口播等不同领域，使用你上传的形象、声音，生成在多场景、多服饰、动作丰富生动的口播视频。
纳米AI 一句话生大片
支持多角色、多音色，一句话即可生成微电影、时事新闻解读等多类型影片。
纳米AI PPT制作大师
提供主题或者上传文件即可生成美观又专业的PPT！工作汇报、教学课件、科研答辩、营销分析都擅长
纳米AI集成MCP工具箱
打破信息围墙，让搜索更全、更广、更深、更专业
多模型集成
纳米AI集成DeepSeek-V3/R1，智脑，通义千问QwQ-32B等十六家大模型，支持深度推理、个人知识库管理，大模型群聊、语音生图、AI视频创作、文档和图片解读等能力！
1、打开纳米AI电脑版，进入【智能体】页面，选择【修图设计师】。
2、上传需要处理的图片，并简述需求。
3、智能体处理完成，用户可点击查看抠取结果。
4、还可以对该结果进一步提出改进要求。
5、处理完成后，点击下载即可。
1、丰富的模型
纳米AI集成了众多顶尖AI模型，包括DeepSeek、智脑、豆包、Kimi、MiniMax、通义千问、零一万物、文心一言、讯飞星火、商量-商汤、腾讯-混元、阶跃星辰、智谱清言、百小应等等，为用户提供了丰富多样的模型选择
2、深度思考模式
支持“深度思考”模式，由DeepSeek-R1满血版提供支持。在这一模式下，AI主导深度推理，思考耗时更久，思考思路更清晰、更全面、更具有条理性，答案内容质量更高。特别适合进行严谨、复杂的数学推理和深度分析
3、高速专线与联网搜索
纳米AI搜索为DeepSeek-R1模型提供了高速专线，用户可以通过“纳米AI”的对话框选择“DeepSeek-R1-联网满血版”，并点选“联网搜索”，即可畅享高速联网的满血版DeepSeek-R1服务。依托360搜索积累的庞大搜索库，纳米AI搜索的检索速度比DeepSeek官网更快，搜索数据更丰富
纳米AI超越了传统的“聊天机器人”或“单一模型应用”，它定位为“AI智能体的调度中枢与协作平台”，通过模拟人类团队的协作模式，将AI的能力从“回答问题”提升到“交付复杂作品”的层面，是迈向通用人工智能(AGI)应用的重要实践。
