2026-09-29 11:04:01来源:兔叽下载站 编辑:news
面向复杂任务的多agent协作已经成为ai落地的主流方案,hermes agent作为一款开源的模块化agent编排框架,凭借低代码可视化的设计,大幅降低了多agent工作流的开发门槛,开发者无需从零编写协作逻辑代码,即可快速完成自定义任务流程搭建,适配从原型验证到生产部署的全场景需求,下文将详细讲解完整的编排操作步骤。

hermes agent工作流编排教程软件教程步骤方法详细介绍如下:

1. 前置环境准备

首先拉取hermes agent官方核心仓库,安装对应依赖包,命令行依次执行`git clone https://github.com/hermes-agent/hermes-core.git`、`cd hermes-core`、`pip install -r requirements.txt`,确认运行环境python版本不低于3.9,随后在项目根目录新建`.env`配置文件,填入你使用的大模型服务商api密钥,完成后执行`python main.py`启动本地开发服务,访问`localhost:8080`即可进入可视化编排控制台。
2. 创建空白工作流项目
打开编排控制台后,点击首页「新建工作流」按钮,在弹窗中输入项目名称与任务描述,选择「空白工作流」模板点击确认创建,创建完成后进入编排画布页面,左侧工具栏展示四类预置核心节点:输入输出节点、llm推理节点、工具调用节点、条件分支节点,拖拽对应节点即可添加到画布中。
3. 节点配置与逻辑连线
点击画布中的任意节点即可调出右侧配置面板,llm节点需要选择绑定的大模型、填入定制化提示词模板,工具调用节点绑定提前注册好的自定义工具(如网页搜索、代码执行工具),所有节点添加完成后,从起始输入节点开始,按照任务执行顺序拖拽连线关联节点,条件分支节点需要根据分支判断规则配置对应输出连线。
4. 校验测试与导出部署
所有配置完成后,点击画布右上角「语法校验」,系统会自动检查节点配置与连线逻辑是否存在错误,校验通过后点击「运行测试」,在测试面板输入测试请求,查看全流程执行输出是否符合预期,确认无误后点击「导出工作流」,可导出为可复用的json配置文件,也支持一键部署为独立http接口供外部业务调用。
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