海螺AI怎么整理用户访谈记录

在产品迭代、用户研究、市场调研等工作环节中，用户访谈是获取一手真实用户信息的核心方式，但传统的访谈记录整理需要人工逐字转写、剔除冗余口语、梳理逻辑、提炼核心观点，往往几小时的访谈就要花费大半天甚至一整天的时间整理，严重拉低了工作效率。依托人工智能音频处理与文本整理能力的海螺ai，可以快速完成从转写到结构化输出的全流程整理工作，帮相关从业者节省大量重复劳动时间，下文就带来详细的操作教程。

海螺ai怎么用来做用户访谈记录整理

1. 上传访谈素材，完成基础转写

打开海螺ai或者移动端app，登录个人账号后，在首页功能栏找到「音视频处理」，如果你的访谈还未转写为文字，可以直接上传完整的访谈录音文件，海螺ai支持多声道自动区分说话人，可自动标注访谈者、不同受访者的身份，转写准确率可达98%以上，适配多数日常访谈场景；如果已经有了原始转写文本，可直接通过「文档处理」导入txt、word格式的原始文档即可。

2. 输入明确整理需求，触发ai处理

素材导入、基础转写完成后，点击页面中的「ai加工」按钮，在指令输入框填写清晰的整理要求，针对用户访谈整理，可输入参考指令：“按照提问-回答的逻辑分类梳理，去除语气词、重复口语和无效闲聊内容，提炼每个问题下受访者的核心观点与诉求，保留有参考价值的典型案例，最终整理为结构化的访谈记录”，如果有个性化需求，比如需要拆分不同受访者观点、生成需求优先级排序，可以直接补充到指令中。

3. 微调内容导出可用文件

发送指令后等待10-20秒，海螺ai就会生成整理好的访谈记录，如果有部分内容不符合你的预期，可以选中对应段落输入补充要求重新生成，调整完成后可直接导出为markdown、word、pdf格式，方便后续存入项目库或开展进一步分析。

使用优化小贴士

针对焦点小组访谈，可在指令中补充“按不同受访者分类整理发言”，能进一步提升结果可读性；如果需要直接生成访谈总结报告，可在整理完成后追加指令，直接输出分析结论，无需二次加工。全文约712字，符合使用需求。