千问大模型的参数规模有多大

在大模型技术快速落地的今天，阿里云推出的通义千问是国内应用范围最广的大模型系列之一，不少开发者、ai爱好者都对千问不同版本的参数规模存在疑问，也不清楚不同参数档位对应什么样的使用场景，本文整理了官方公开的千问大模型参数信息，做成清晰易懂的教程，方便大家快速了解对应内容。

千问大模型的参数规模有多大

千问大模型的参数规模会随版本迭代不断更新，不同发布系列的参数档位差异较大，以下按版本和使用场景详细说明：

一、梳理初代通义千问开源系列的参数规模

初代通义千问开源系列一共推出三个公开参数版本，分别为18亿参数、72亿参数、140亿参数，其中18亿参数版本适合端侧轻量部署，72亿参数是开源社区使用率最高的基础版本，兼顾生成性能和部署成本，140亿参数版本生成效果更贴近商业需求，适合中高端服务器部署推理。

二、通义千问2系列最新参数规模说明

2024年更新的通义千问2系列，参数覆盖范围更全面，开源版本新增3亿轻量参数版本、720亿超大参数开源版本，3亿参数版本仅需2g显存就能流畅运行，适合嵌入式、端侧低配置场景；闭源商用的通义千问顶级版本参数规模超过万亿级，能够支持百万级上下文窗口处理，满足企业级超长文档处理、多模态复杂任务的处理需求。

三、不同需求下适配参数规模的选择步骤

第一步：确认部署硬件条件，个人普通电脑本地部署优先选3亿、18亿参数版本，硬件门槛低；第二步：中小团队做二次开发，优先选72亿参数版本，性能和部署成本最为均衡；第三步：企业级复杂任务，可选择调用闭源万亿级千问大模型，或者私有化部署720亿参数开源版本，获得更稳定优质的生成效果。

四、官方参数信息查询验证步骤

第一步：打开通义千问官方或官方开源代码仓库；第二步：导航到「模型中心-模型介绍」板块，找到对应需要查询的模型版本；第三步即可查看官方标注的准确参数规模，规避第三方非官方渠道传播的错误信息。（全文约760字）