文心一言与GPT-4差距在哪

百度本身十余年的技术积累之外，ChatGPT才是引爆这场AI科技大战的关键点，不过对于文心一言与GPT-4差距在哪，三言两语是说不清，不过小编一键将细节全部整理成文，你可以看下文了解下，品品差距。

文心一言对比GPT-4全面测评

实际操作对比：

对比一：什么工作钱多事少离家近?

文心一言:快递员、外卖骑手、钟点工、卖早点小吃。

Bing:互联网、金融、咨询、自由职业者。

对比二：

1、笼子里有30只鸡和兔子，一共84条腿，有几只鸡几只兔子

2、笼子里有30只鸡和兔子，一共54条腿，有几只鸡几只兔子(题目出错了，无解)

3、笼子里有10只鸭子和小狗，鸭子2条腿，小狗4条腿，一共24条腿，有几只鸭子几只小狗

文心一言:都答错了。

Bing:第一题对了，第二题错了，第三题计算过程正确，但没显示答案。

*滑动查看所有回答*

对比三：帮我写一篇sk2大红瓶面霜的小红书种草笔记。

小红书种草笔记的风格是，每行文字不超过20个字并且都以emoji表情符号开头，文风浮夸高调

文心一言:

指导你写，自己不写，并且显示不出emoji表情包。

Bing:像模像样，很有礼貌。

对比四：用一个图片表情包形容你跟我聊天的心情

文心一言:《强 颜 欢 笑》

Bing:不能画图，但跟你聊天真开心。

对比五：重写宋慧乔主演的《黑暗荣耀》这部韩剧的结尾:

文心一言:虽然我没看过，但我能给你套上一个万能结尾。

Bing:有些狗血的BE，但起码我看过。

对比六：用文言文总结这个故事:

有一天，在森林里兔子和乌龟比赛跑步，兔子嘲笑乌龟爬得慢，乌龟说:“总有一天我会赢的。”兔子就轻蔑地说:“那我们现在就开始比赛!”乌龟答应了，兔子大声喊道:“比赛开始!”兔子飞快地跑着，乌龟拼命地爬着。不一会儿，兔子与乌龟已经离的有很大一段距离了。兔子认为比赛太轻松了，它要先睡一会，并且自以为是地说即使自己睡醒了乌龟也不一定能追上它。而乌龟呢，它一刻不停地爬行，爬呀爬呀，到兔子那里的时候，它已经累得不行了，但乌龟想如果这时和兔子一样去休息，那比赛就不会赢了，所以乌龟继续地爬呀爬呀。当兔子醒来的时候乌龟已经到达终点了。

文心一言:总结了，但不是文言文。

Bing:是文言文，但没总结，追问之后可以。

对比七：模仿李白的《将进酒》写一首诗，主题是肯德基疯狂星期四

文心一言:现代诗，肯德基满意地V我50。

Bing:人生在世须尝鲜，莫使美味空过眼。

对比八：以表格形式列出百度2022年各个季度的营收额

文心一言:神奇的7季度出现了，是李彦宏看到也会无语的程度。

Bing:比文心一言靠谱，但不多(部分日期和数字对不上)。

对比九：你现在是一个悬疑小说的编剧，设计一个密室谋杀案件，说明具体手法

文心一言:好像学会了，又好像没学会。

Bing:生成答案后立马删除(差点忘了这是不能说的)。

GPT-4主要有以下几点更新:

1.新增视觉输入

GPT-4支持以图像作为输入并生成对应的文字说明、分类和分析，图像支持包括带有文字和照片的文件、图表或屏幕截图。

在样本演示中，可以看到GPT-4不仅能处理图表、回答考试题、总结论文概要，还能解释梗图。比如GPT-4看出了这张图的特别之处在于，一名男子挂在车上熨衣服的极限操作。

对于地图和鸡块的组合，GPT-4也能指出梗的幽默之处。

在GPT-4发布会上，输入一张网站设计草图，它甚至当场只花了十几秒时间就生成了一个完整的前端HTML代码并制作出网站。

不过目前图像输入仍属于研究方面预览，没有对C端用户开放。

2.更长的上下文

GPT-4能够处理超过25000个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等。这意味着用户不用像之前那样分成几段文字来提问，处理长文本更方便了。

比如输入一个蕾哈娜的百科网址，GPT-4可以读取其中的内容并根据要求整合信息，回答出她在超级碗上的表现如何。

3.可控性(角色扮演)

目前开发者(很快所有ChatGPT用户)可以通过在“系统”消息中输入描述来规定AI的风格和任务。也就是说，AI可以按照用户的要求进行角色扮演，以特定人物的语气风格进行对话，比如示例中的苏格拉底导师、莎士比亚的海盗。

此外，相比上一代的GPT-3.5，GPT-4的回答深度和专业性、解决难题的能力等也显著提高。

据官方介绍，在随意的谈话中，GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能很微妙。但当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现——GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。

GPT-4可以做到用A~Z开头且不重复的单词讲述灰姑娘的故事

实验表明，GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如，它通过模拟律师考试，分数在应试者的前10%左右;相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10%左右。

在安全问题上，OpenAI花了6个月的时间使GPT-4更安全、更一致，据内部评估，与GPT-3.5相比，GPT-4响应违规内容请求的可能性降低82%，产生事实响应的可能性高40%。但OpenAI承认，GPT-4仍然不完全可靠，例如会生成有害建议、错误代码或不准确信息，我们在使用时需要谨慎辨别。

除了模型的提升，目前OpenAI已经与多家公司合作将GPT-4搭载到他们的产品中，官网列出的案例涵盖语言学习、金融、咨询、教育、生活助手、语言保护等领域。

“GPT-4改变了游戏规则，它开辟了很多领域。”移动支付公司Stripe应用机器学习团队的产品负责人Eugene Mann说道。

GPT-4的发布正推动着创业者和互联网大厂纷纷跟进，国内在模型层可能暂时难以赶上，而在机会更多的应用层，目前国内的AI创业竞赛似乎才刚刚开始。

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