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文心一言与GPT-4差距在哪

2023-03-17 16:10:50来源:兔叽下载站 编辑:花降

百度本身十余年的技术积累之外,ChatGPT才是引爆这场AI科技大战的关键点,不过对于文心一言与GPT-4差距在哪,三言两语是说不清,不过小编一键将细节全部整理成文,你可以看下文了解下,品品差距。

文心一言对比GPT-4全面测评

实际操作对比:

对比一:什么工作钱多事少离家近?

文心一言:快递员、外卖骑手、钟点工、卖早点小吃。

文心一言与GPT-4差距在哪

Bing:互联网、金融咨询、自由职业者。

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对比二:

1、笼子里有30只鸡和兔子,一共84条腿,有几只鸡几只兔子

2、笼子里有30只鸡和兔子,一共54条腿,有几只鸡几只兔子(题目出错了,无解)

3、笼子里有10只鸭子和小狗,鸭子2条腿,小狗4条腿,一共24条腿,有几只鸭子几只小狗

文心一言:都答错了。

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Bing:第一题对了,第二题错了,第三题计算过程正确,但没显示答案。

*滑动查看所有回答*

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对比三:帮我写一篇sk2大红瓶面霜的小红书种草笔记。

小红书种草笔记的风格是,每行文字不超过20个字并且都以emoji表情符号开头,文风浮夸高调

文心一言:

指导你写,自己不写,并且显示不出emoji表情包

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Bing:像模像样,很有礼貌。

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对比四:用一个图片表情包形容你跟我聊天的心情

文心一言:《强 颜 欢 笑》

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Bing:不能画图,但跟你聊天真开心。

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对比五:重写宋慧乔主演的《黑暗荣耀》这部韩剧的结尾:

文心一言:虽然我没看过,但我能给你套上一个万能结尾。

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Bing:有些狗血的BE,但起码我看过。

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对比六:用文言文总结这个故事:

有一天,在森林里兔子和乌龟比赛跑步,兔子嘲笑乌龟爬得慢,乌龟说:“总有一天我会赢的。”兔子就轻蔑地说:“那我们现在就开始比赛!”乌龟答应了,兔子大声喊道:“比赛开始!”兔子飞快地跑着,乌龟拼命地爬着。不一会儿,兔子与乌龟已经离的有很大一段距离了。兔子认为比赛太轻松了,它要先睡一会,并且自以为是地说即使自己睡醒了乌龟也不一定能追上它。而乌龟呢,它一刻不停地爬行,爬呀爬呀,到兔子那里的时候,它已经累得不行了,但乌龟想如果这时和兔子一样去休息,那比赛就不会赢了,所以乌龟继续地爬呀爬呀。当兔子醒来的时候乌龟已经到达终点了。

文心一言:总结了,但不是文言文。

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Bing:是文言文,但没总结,追问之后可以。

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对比七:模仿李白的《将进酒》写一首诗,主题是肯德基疯狂星期四

文心一言:现代诗,肯德基满意地V我50。

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Bing:人生在世须尝鲜,莫使美味空过眼。

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对比八:以表格形式列出百度2022年各个季度的营收额

文心一言:神奇的7季度出现了,是李彦宏看到也会无语的程度。

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Bing:比文心一言靠谱,但不多(部分日期和数字对不上)。

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对比九:你现在是一个悬疑小说的编剧,设计一个密室谋杀案件,说明具体手法

文心一言:好像学会了,又好像没学会。

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Bing:生成答案后立马删除(差点忘了这是不能说的)。

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GPT-4主要有以下几点更新:

1.新增视觉输入

GPT-4支持以图像作为输入并生成对应的文字说明、分类和分析,图像支持包括带有文字和照片的文件、图表或屏幕截图。

在样本演示中,可以看到GPT-4不仅能处理图表、回答考试题、总结论文概要,还能解释梗图。比如GPT-4看出了这张图的特别之处在于,一名男子挂在车上熨衣服的极限操作。

对于地图和鸡块的组合,GPT-4也能指出梗的幽默之处。

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在GPT-4发布会上,输入一张网站设计草图,它甚至当场只花了十几秒时间就生成了一个完整的前端HTML代码并制作出网站。

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不过目前图像输入仍属于研究方面预览,没有对C端用户开放。

2.更长的上下文

GPT-4能够处理超过25000个单词的文本,允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等。这意味着用户不用像之前那样分成几段文字来提问,处理长文本更方便了。

比如输入一个蕾哈娜的百科网址,GPT-4可以读取其中的内容并根据要求整合信息,回答出她在超级碗上的表现如何。

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3.可控性(角色扮演)

目前开发者(很快所有ChatGPT用户)可以通过在“系统”消息中输入描述来规定AI的风格和任务。也就是说,AI可以按照用户的要求进行角色扮演,以特定人物的语气风格进行对话,比如示例中的苏格拉底导师、莎士比亚的海盗。

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此外,相比上一代的GPT-3.5,GPT-4的回答深度和专业性、解决难题的能力等也显著提高。

据官方介绍,在随意的谈话中,GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能很微妙。但当任务的复杂性达到足够的阈值时,差异就会出现——GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令。

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GPT-4可以做到用A~Z开头且不重复的单词讲述灰姑娘的故事

实验表明,GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如,它通过模拟律师考试,分数在应试者的前10%左右;相比之下,GPT-3.5的得分在倒数10%左右。

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在安全问题上,OpenAI花了6个月的时间使GPT-4更安全、更一致,据内部评估,与GPT-3.5相比,GPT-4响应违规内容请求的可能性降低82%,产生事实响应的可能性高40%。但OpenAI承认,GPT-4仍然不完全可靠,例如会生成有害建议、错误代码或不准确信息,我们在使用时需要谨慎辨别。

除了模型的提升,目前OpenAI已经与多家公司合作将GPT-4搭载到他们的产品中,官网列出的案例涵盖语言学习、金融、咨询、教育、生活助手、语言保护等领域。

“GPT-4改变了游戏规则,它开辟了很多领域。”移动支付公司Stripe应用机器学习团队的产品负责人Eugene Mann说道。

GPT-4的发布正推动着创业者和互联网大厂纷纷跟进,国内在模型层可能暂时难以赶上,而在机会更多的应用层,目前国内的AI创业竞赛似乎才刚刚开始。

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