知知丫丫是一款集知识管理、智能协作与数据安全于一体的全能型数据协作平台,致力于帮助个人与团队系统化构建知识体系、智能化整理文件资源、高效化协同创作内容。通过集成知识图谱、多模态数据融合及权限管理技术,一站式解决数据碎片化、协作低效与资产安全问题,成为知识密集型团队的数字生产力中枢。

知识体系化建构:基于AI知识图谱自动关联碎片信息,形成结构化知识网络,提升信息价值密度。
智能文件管理:支持多格式文件解析与内容提取,自动打标分类,实现精准检索与推荐。
端到端安全防护:采用国密算法加密存储与传输,支持细粒度权限控制与操作审计,满足企业合规要求。
无缝团队协同:支持实时协同编辑、评论批注、版本追溯,减少沟通成本与信息孤岛。
开箱即用体验:预设项目模板与工作流,无需复杂配置即可快速搭建团队知识库。
多维知识库:
支持文档、表格、脑图、音视频等多模态内容融合管理,按项目/主题灵活组织。
智能内容处理:
AI自动摘要、关键词提取、翻译(支持20+语言),辅助快速信息萃取。
协同创作空间:
实时多人编辑、评论@提醒、变更历史对比与一键还原,保障协作顺畅。
数据资产运营:
知识热度分析、员工贡献度统计、知识沉淀度量,驱动知识资产持续增值。
集成与开放:
支持API对接企业现有系统(OA、CRM),提供Webhook触发自动化流程。
智能问答机器人:基于知识库内容训练AI助手,快速回答团队高频问题。
敏感信息过滤:自动识别并预警身份证、银行卡等敏感信息,防止误泄露。
个性化知识门户:可根据部门或项目需求定制专属知识门户,呈现差异化内容。
1.数据整理
数据空间,多个主题的体系化汇聚,同时提供网盘、群组沟通、设备间迁移等工具。
内容文件,自动汇聚主题、页面、评论、群组中的所有文件,集中管理空间网盘,每个数据空间均可自建网盘,可跟随数据空间整体迁移。智能主题,选中文件,智能分类,智能摘要,
2.内容创作
随手记,通过记录链接、拷贝内容、快速截图等方式,快速收集,积累信息。
页面,支持文字、列表、表格、图片、视频、文件、外链等多种格式,适合快速创作与分享。
主题,多个页面的结构化汇聚,适合任务分派、专题研究、系列文章等
3.知识运营
快速构建并传承组织的知识体系,共建共享,安全可控
多组织结构支持,提供好友、团队功能。好友可分组,团队可嵌套子团队无层数限制。
多角色细粒度权限控制,提供创建人、管理人、参与人、访问人等多种角色,针对每种角色,可单独控制各种权限。
指向型即时通讯,空间可建立多个群组,每个群组讨论特定的问题。群组内容,持久保存在空间中,并可选择性引用到主题或页面。安全可控,可部分代替微信群组。
1、数据,自主迁移
数据导入导出。用户数据可以自主迁移。支持公有云平台、私有云、智能硬件、电脑和手机等多种设备,共同组成用户专属的设备网络。数据可以存储在所有或指定设备中。设备之间完全独立,且可无损同步。设备网络完全由用户控制,彻底摆脱对第三方的依赖,从根本上保障用户数据的完整无缺。
2、数据整理
(1)结构化
不限数量的Block,连接文本、图片、语音、视频、文件等多种数据,生成结构化页面,兼顾快捷记录和深度创作。
(2)体系化
不限数量的页面,汇聚成主题/子主题,不限层级的主题/子主题,构建为体系化空间,适合任务分派、专题研究、系列文章等。
(3)网络化
空间和空间之间,通过外链主题和外链页面建立双向链接,逐步扩张形成网络化的空间星链,同时提供网盘、群组沟通、设备间迁移等工具。
(4)智能化
本地AI智能服务,数据封闭在本地,提供智能分类、智能摘要、智能问答、辅助创作等功能。
3、内容创作
(1)便捷性
随手记内通过记录链接、拷贝内容、快速截图等方式,快速收集,积累信息。
(2)多样性
页面及主题均支持文字、列表、表格、图片、视频、文件、外链等多种格式,适合快速创作与分享。
(3)互动性
空间可建立多个群组,每个群组讨论特定问题,群组内容持久保存,并可选择性引用到主题或页面。全文评论及划词评论功能,增强沟通指向性。
4、知识运营
(1)共建共享
快速构建并传承组织的知识体系,协作完成碎片化的数据收集、整合、分类和分享。
(2)多组织结构
支持好友与团队功能,好友能分组,团队可层层嵌套,层数无限制。
(3)跨团队协同
多个团队可联合经营同一数据空间,权责清晰,利益共享。
(4)细粒度权限控制
空间包含创建人、管理人、参与人、访问人等多种角色,针对每种角色可设置不同的权限。
5、权益自主可控
自主可控,是数据权益的基础保障。以数据空间为单位,区分四种以上角色,可对数据的编辑、修改、删除、评论、导入、导出、分享等进行细粒度的权限管理,保留操作记录、持续追踪传播路径,全面保障相关人员的数据权益。
6、本地 AI 高效安全
提供云、边、端三级智能服务,包括文件智能聚合和摘要、基于数据空间所有内容的智能问答、个性化智能辅助创作等功能,极大提升工作效率。
AI服务使用设备网络自带的算力,LLM大语言模型和数据均存储在用户自己的设备网络中,不会向任何第三方提供数据,在提升工作效率的同时,也确保数据安全。
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