CloudCompare中文版 是一款专业且高效的三维点云数据处理工具,专为测绘、建筑、地质、逆向工程等领域的设计师与工程师打造。其核心算法基于**八叉树结构(Octree)**优化,结合强大的可视化与编辑功能,让用户能够轻松完成点云去噪、配准、分割、测量等复杂操作,显著提升三维数据处理效率。无论是激光扫描(LiDAR)数据、摄影测量点云,还是工业检测模型,CloudCompare中文版都能提供稳定、流畅的解决方案。

超强数据处理能力
支持处理超大规模点云(1.2亿+点),内存管理高效,避免卡顿崩溃。
基于八叉树结构优化算法,快速完成点云搜索、配准与比对。
精准三维分析工具
提供点云差异比对功能,自动计算并标注偏差(如CAD模型与扫描数据对比)。
支持距离测量、体积计算、曲面拟合等高级分析。
丰富的数据兼容性
支持LAS/LAZ、PLY、OBJ、STL、E57等主流点云与三维格式。
可导入导出多种工程软件数据(如AutoCAD、Revit)。
高效编辑与可视化
提供点云去噪、采样、分割工具,快速清理冗余数据。
自定义颜色渲染、透明度、光照效果,多视角直观展示。
开源免费与跨平台
完全免费开源,无功能限制,社区生态持续更新。
支持Windows、macOS、Linux系统,适配不同工作环境。
批量处理与自动化
支持脚本(Python)扩展,可批量处理重复任务。
内置插件系统(如ICP配准、点云分类),灵活增强功能。
1. 点云基础处理
去噪与滤波:剔除离群点、平滑噪声数据。
重采样:降低点云密度,提升处理速度。
分割与提取:按颜色、高程或几何特征分离目标区域。
2. 三维比对与分析
云比较(Cloud-to-Cloud/Mesh):计算点云间距离偏差,生成热力图。
尺寸测量:精确获取点云中物体的长度、面积、体积。
剖面分析:生成横/纵截面,查看内部结构。
3. 数据配准与融合
ICP配准:将多组扫描点云自动对齐至统一坐标系。
手动配准:通过标记点辅助调整位置与旋转。
4. 可视化与渲染
动态着色:按高程、强度、RGB等属性渲染点云。
三维视图交互:自由旋转、缩放、切片查看。
动画录制:生成扫描路径或比对结果的演示视频。
5. 扩展与协作
插件支持:兼容qCC、HPR、PCV等社区插件,扩展功能。
Python脚本:自动化处理流程,集成第三方库(如Open3D)。

1、全局偏移设置:设置最大绝对坐标和最大实体对角线。
2、原厂:对点云进行原加工,改变原点云的形状。
3、3D鼠标:支持3D鼠标(如3D连接)。
4、全部关闭:关闭所有打开的实体。
5、克隆:克隆选定的点云。
6、合并:合并两个或多个实体。点云可以合并(原云会删除);您可以合并网格(原始网络不会被修改,CC将创建新的网格结构)。
7、子样本:采集原始点云,的子样本,可以随机、立体、基于八叉树进行采集。子样本将保留原始点云的标量、颜色、法线和其他属性。
8、应用变换:可以变换选定的实体(4*4矩阵、轴角、欧拉角)。
9、倍增/缩放:倍增选定实体的坐标。
10、平移/旋转(交互式变换工具):可以相对于另一个实体或坐标系移动选定的实体。
11、线段(交互式分割工具):绘制2D多边形以分离选定的实体。
12、裁剪:在3D框中分割一个或多个点云。

open:打开
save:保存
Global Shift settings:设置最大绝对坐标,最大实体对角线
Primitive Factory:对点云进行原始加工,改变原始点云的形状
3D mouse:对3D鼠标(如3Dconnexion)的支持
Close all:关闭所有打开的实体
Quit:退出
Edit:
Clone:克隆选中的点云
Merge:合并两个或者多个实体。可以合并点云(原始云会被删除);可以合并网格(原始网不会修改,CC会创建一个新的网格结构)
Subsample:采集原始点云的子样本,可以用随机、立体、基于八叉树的方式采集,子样本会保持原始点云的标量、颜色、法线等性质。
Apply Transformation:可以对选中的实体做变换(4*4矩阵、轴线角,欧拉角)
Multiply / Scale:让选中实体的坐标倍增。

系统环境:
1、Windows 10
2、Visual Studio 2017 Community
3、Qt 5.9.4 开源版,没安装的可以去Qt网址下载安装
4、CMake 3.13
三方库配置:
1、安装OSGeo4W,在库里搜索PDAL库的二进制包,安装它和它的依赖包到C:OSGeo4W64(一定要是这个目录,不然要修改很多配置)。自己编译PDAL的话,需要解决很多依赖,在这里就走捷径了。【下载地址】
2、下载vs对应的pcl库,直接安装exe。【下载地址】
编译配置:
1、用git clone下载一个CC的源代码。可以自行切换到稳定的分支。
2、用CMake配置VS工程:
(1)PDAL_DIR要配置到C:/OSGeo4W64/lib/pdal/cmake。
(2)开启OPTION_MP_BUILD和OPTION_PDAL_LAS选项。
(3)开启INSTALL_QPCL_PLUGIN选项和检查PCL_DIR。
(4)确保Qt库的路径都配置正确。
3、生成VS工程就可以编译使用了。注意使用Release编译,因为OSGeo4W上面下的库都是Release版的,和Debug不能混用。


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