Milvus是一款专为处理非结构化数据而设计的开源软件,里面不仅支持存储、检索和分析大规模的向量数据,而且还能够高效地在亿级向量中找到最近邻向量,软件具备高性能、可扩展性、兼容性等特点,能够处理大规模和高维数据,提供毫秒级的搜索速度。
1、高效的相似性搜索:
高度优化的索引结构和搜索算法,以极低的延迟和高吞吐量进行向量相似性搜索。支持欧氏距离、内积和余弦相似性度量,适用于各种相似性搜索场景。
2、多种向量类型:
多种向量类型,包括稠密向量和稀疏向量。它提供了灵活的接口和数据结构,可存储和处理各种类型的向量数据,提供高效的操作和查询能力。
3、横向扩展和高可用性:
具有横向扩展和高可用性的能力,添加更多的节点来处理大规模的数据集和高并发的查询请求。分布式架构和数据分片技术,确保数据的可靠性和高效性。
4、灵活的数据管理和查询:
丰富的数据管理功能,如数据的添加、删除、更新和查询等。高效的范围查询、布尔查询和k近邻查询,灵活的筛选和排序选项,以满足不同的搜索需求。
5、易于集成和扩展:
提供了易于使用和灵活的API接口,与各种编程语言和框架进行集成。有多种存储后端和部署方式,可根据需求选择适合的配置和架构。
6、强大的生态系统:
拥有一个活跃的开源社区和丰富的生态系统。在社区中,可获取技术支持、文档资料和示例代码,还可以共享经验和贡献代码。
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