YALMIP

YALMIP是一款优化问题求解语言，可以帮助各位解决优化问题，软件支持多种优化问题求解模式，包括线性规划、整数规划、约束规划等，能够帮助大家解决优化问题，还提供了强大的数据可视化功能，可以帮助用户们可视化和分析优化问题的数据和结果。

软件特点

1、设未知量

x = sdpvar(n,m); %生成a行b列的未知量

之前也说过YALMIP的未知量有3中类型.分别为

sdpvar %实型

intvar %整型

binvar %0-1型

需要混合规划多设几个变量就行了

2、约束条件

e.g.F = [-2 <= x <= 2];

3、写目标函数

obj = x(1)^2+x(2)^2;

4、求解

optimize(F,obj[,options]);

F为约束,obj为目标函数(默认求最小值),options可选择求解器,改变输出方式,如:

optimize(F,obj,sdpsettings('solver','gurobi','verbose',2));

指定solver为Gurobi,不打印解析过程

5、获取结果

opt=value(x); %x的值

安装步骤

将YALMIP的目录加入到MATLAB的PATH中,其中包括

验证YALMIP的安装工作，在MATLAB中输入 yalmiptest ,若出现

那么恭喜你,YALMIP安装成功!

YALMIP的基本信息就是以上这些内容了，更多电脑软件下载，尽请关注兔叽下载站。