AMD特供AI绘画启动器是一款AI绘画启动软件,在这款软件中主要帮助用户在电脑中对图画进行设计;软件有着多种绘画模式可以选择,能根据用户提供的关键词信息,或者制图要求来设计出各种好看的图画;软件操作简单,只需要根据步骤来输入对应的内容就可以立即完成设计制作,十分的方便。
1、Stable Diffusion是算法本身,本质上是一个python包。
2、Stable Diffusion WebUI是使用该算法的图形化界面。不借助WebUI也可以使用Stable Diffusion,但是要写python程序。图形界面中,最普及的是AUTOMATIC1111。当然网络上也有各式社区成员提供的自己写的WebUI,本质上功能都是一样的。但AUTOMATIC1111用的人多,能找到的信息多,功能全面,而且眼下更新速度很快。
3、在有了算法和图形化界面之后,你需要给算法提供一个模型。这个模型决定了画出来的画风是什么样子的,例如NovelAI就是Stable Diffusion的一个二次元向的模型。
4、ckpt文件是Stable Diffusion模型的文件格式,下载后,放置在根目录下的model文件夹里的,stable diffusion子文件夹里面。不同的模型是在不同的数据集上训练出来的。例如Waifu Diffusion是在Danbooru动漫图片库中训练出来的,训练的tag就是数据库中社区成员们贡献的tag。Danbooru的健全版是Safebooru。
5、有的模型使用safetensor文件,可以和ckpt文件一样使用,一样也放到model文件夹里的stable diffusion子文件夹里面。
6、vae是variable autoencoder的意思。在Stable Diffusion WebUI的settings里面,stable diffusion那一栏,有一个“SD VAE”,在这里可以选择载入vae组分。使用vae组分可以让图片的色彩变得更好。
安装python 3.10.6,在python官网上下载安装程序,***重要*** 在安装的第一个窗口下方勾选“将python添加到path”。
安装git
Windows+AMD使用AUTOMATIC1111的directml这一个fork,在这个页面的第一段:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs
***重要*** 下载github上的文件后,进入网站上的repositories文件夹,下载这个文件夹里的k-diffusion和stable-diffusion-stability-ai两个文件夹,移动到本地repositories文件夹里面的位置。
运行webui-user.bat
安装完成
启动Stable Diffusion:
在命令提示符中cd到Stable Diffusion所在的根目录
运行python launch.py --precision full --no-half --opt-split-attention-v1
复制shell里面显示的本地网址,在浏览器里面打开就可以了
如果发现内存不够,在启动launch.py时加上--medvram or --lowvram
1.99MB
图像处理
17.08MB
图像处理
43.92MB
图像处理
17.08MB
图像处理
77.05MB
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34.84MB
图像处理